AI NLP(자연어 처리)와 한글: 형태소 분석기술의 이해
자연어 처리에서 한글 형태소 분석 기술자연어 처리(NLP)에서 한글 형태소 분석은 한국어를 이해하고 처리하는 핵심 기술입니다. 한글은 조합형 문자 구조를 가지고 있어 초성, 중성, 종성이 결합되어 하나의 음절을 구성하며, 조사와 어미가 붙는 형태가 다양합니다. 이 때문에 단순한 단어 단위 분석만으로는 정확한 의미를 파악하기 어렵습니다. 이번 글에서는 한글 형태소 분석의 원리, 주요 기술과 알고리즘, 딥러닝 적용 사례, 그리고 산업적 활용 가능성을 상세히 살펴보겠습니다.한글 형태소 분석의 필요성과 특징한글은 단순히 글자들이 모여 단어를 이루는 것이 아니라, 여러 형태소가 조합되어 의미를 만들어내는 독특한 문자구조입니다. 조사, 어미, 접두사, 접미사 등 다양한 요소가 붙으면서 단어 하나하나에도 여러 의미가..
2026. 1. 15.
딥러닝 기반 한글 손글씨 인식 기술의 산업적 활요 가능성
딥러닝 기반 한글 손글씨 인식 기술한글 손글씨 인식은 단순한 문자 판독을 넘어, 딥러닝과 AI 기술이 필수적인 영역입니다. 손글씨마다 필체, 크기, 획 방향이 다르고, 조합형 문자 구조까지 포함하기 때문에 기존 OCR 기술만으로는 정확한 인식이 어렵습니다. 딥러닝 기반 한글 손글씨 인식 기술은 이러한 문제를 극복하며, 교육, 금융, 공공기관 등 다양한 분야에서 디지털화와 효율성을 높이는 핵심 도구로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝 기반 한글 손글씨 인식 기술의 원리, 최신 연구, 적용 사례와 산업적 활용 가능성을 상세히 살펴봅니다.한글 손글씨 인식의 기술적 특징한글은 초성, 중성, 종성이 결합되어 하나의 음절을 이루는 조합형 문자 구조를 가지고 있습니다. 손글씨는 사람마다 획의 기울기나 크기, ..
2026. 1. 15.